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Entrepôt de Données de Santé (EDS)

Entrepôt de Données de Santé (EDS)

Le Centre Hospitalier Universitaire Grenoble Alpes (CHUGA) met en œuvre son Entrepôt de Données de Santé (EDS)

Le Centre Hospitalier Universitaire Grenoble Alpes (CHUGA) met en œuvre son Entrepôt de Données de Santé (EDS), autorisé par la Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés (CNIL) le 10 octobre 2019 (délibération CNIL pour CHUGA-EDS). Plateforme sécurisée, performante, dotée de capacités de stockage et d’analyse de dernières générations, elle est hébergée à la direction des Systèmes Numériques (DSN) du CHUGA.

La mise en œuvre de mesures de sécurité de haut niveau et de différents aspects de protection des données est réalisée en conformité avec les exigences de la CNIL.

Cet entrepôt regroupe les données de santé générées au cours de la prise en charge des patients : données de soins, données administratives ainsi que d'autres données générées par le fonctionnement du CHUGA (par exemple, les données de la stérilisation et la restauration).

Cet entrepôt est destiné à être la source principale de données pour des projets de recherche, d’appui aux professionnels de santé (dont l’enseignement), d’amélioration de la prise en charge des patients ou d’études dédiées au pilotage de l’établissement.

L’EDS fait l’objet d’une gouvernance spécifique associant des professionnels de santé, des chercheurs et des représentants des patients.

Tout projet qui nécessite l’accès à un sous-ensemble de données de l’EDS suit une procédure stricte d’évaluation par un ensemble de comités locaux. Il s’agit de s’assurer de la recevabilité du projet par une évaluation méthodologique, réglementaire, technique et financière portée par le Comité d’Orientation des projets ainsi que par une évaluation scientifique puis éthique et déontologique portée par des comités dédiés. Enfin, toute mise à disposition des données dans le cadre d’un projet (qui est conforme aux procédures médico-légales en vigueur et validé par la gouvernance) fait préalablement l’objet d’une ultime vérification par un comité attitré indépendant.

Exercice de vos droits concernant vos données personnelles

Exercice de vos droits relatifs à la protection des données personnelles :
Le règlement général sur la protection des données (RGPD) définit 5 droits relatifs à la protection de vos données personnelles :

  • Droit d’opposition au traitement de vos données (stockage de vos données dans l’EDS)
  • Droit d’effacement de vos données
  • Droit d’accès aux données
  • Droit à la limitation du traitement des données
  • Droit de rectification des données

Pour plus d’informations sur ce droits vous pouvez consulter la page dédiée sur le site de la CNIL.
Vous pouvez exercer l’ensemble de ces droits, pour quelque projet de recherche que ce soit ou pour un projet spécifique, pour vous ou pour votre enfant mineur âgé de moins de 15 ans, à tout moment, sans vous justifier, et sans encourir aucun préjudice de ce fait en vous adressant au Délégué à la Protection des Données du CHUGA : 

  • Par courriel : protection-donnees@chu-grenoble.fr
  • Par courrier : Délégué à la protection des données, Direction du CHU Grenoble-Alpes, CS 10217, 38043 Grenoble CEDEX 9.


Pour garantir le bon exercice de vos droits, merci de fournir les informations suivantes :

  • Nom de famille, nom de naissance, nom d’usage ;
  • Prénoms ;
  • Date de naissance et lieu de naissance ;
  • Adresse postale ;
  • La qualité (patient majeur ou représentant légal) ;
  • Joindre une copie de votre carte nationale d'identité ou passeport ou permis de conduire ou titre de séjour.

Informations légales

CHU Grenoble Alpes représenté par son directeur général
Boulevard de la Chantourne, 38700 La Tronche

La finalité du traitement est la constitution d’un entrepôt de données de santé pour la réalisation des projets de recherche en santé, pour qualifier et/ou aller vers l’amélioration de la prise en charge des patients dans l’établissement, et pour le pilotage d’établissement.

Le fondement de la licéité de la constitution de CHUGA-EDS est l’exercice de la mission d’intérêt public du CHUGA qui inclut la recherche et l’amélioration de la prise en charge des patients et, de manière plus globale, l’amélioration des politiques de soins.

Cette licéité a été confirmée par l’autorisation délivrée par la CNIL.

La collecte des données est indirecte et non-obligatoire. La non-fourniture de données ne modifiera en rien votre prise en charge et votre relation avec votre équipe soignante.

Le CHUGA ne nécessite pas de consentement signé des personnes pour la constitution de CHUGA-EDS.

Les destinataires des données (du CHUGA-EDS) sont les intervenants du CHUGA, principalement des services opérationnels et transversaux suivants du CHUGA : Direction des Systèmes Numériques (DSN), Pôle Santé Publique (PSP), amenés à constituer et exploiter l’EDS.

Par projet, les destinataires seront précisés et validés dans le respect de la législation en vigueur. 

Les données sont conservées dans le gisement CHUGA-EDS pendant 20 ans. Les données seront supprimées à l’issue de la durée de conservation de 20 ans.

Le droit d'accès, le droit de rectification, le droit à l'effacement, le droit de limitation et le droit d’opposition peuvent être exercés par tout patient pris en charge au CHUGA via une demande auprès du DPD du CHUGA.

Pour le personnel du CHUGA, ces droits seront exercés via la même demande.

Droit à la portabilité : non-applicable.

Vous pouvez adresse une réclamation à la CNIL sur https://www.cnil.fr/fr/cnil-direct/question/adresser-une-reclamation-plainte-la-cnil-quelles-conditions-et-comment

Pour toute information concernant vos droits ou pour les exercer, vous pouvez contacter le Délégué à la Protection des Données du CHUGA :

  • Par courriel : protection-donnees@chu-grenoble.fr 
  • Par téléphone : 04 76 76 82 02
  • Par courrier : 
    Délégué à la protection des données, 
    Direction du CHU Grenoble-Alpes, 
    CS 10217, 
    38043 Grenoble CEDEX 9.

Il n'y a pas de transfert de données hors UE.

Il n’y a pas de prise de décision automatisée.

Les données traitées sont :

  • Les données relatives aux patients pris en charge dans le cadre d’une action de soin au sein du CHUGA (antérieurement et postérieurement à la constitution de CHUGA-EDS)
  • Les données relatives aux professionnels du CHUGA liées à la prise en charge des patients
  • Les données liées au fonctionnement du CHUGA.

Les données proviennent du système d’information du CHUGA et ne sont pas accessibles au public. Eventuellement, les données peuvent provenir des bases de données externes accessibles au public (ex. conditions météorologiques).

Liste des études acceptées

Responsable du traitement 

Pôle Santé Publique du CHU Grenoble Alpes
CHU Grenoble Alpes – Pavillon Taillefer
Rond-Point de La Croix de Vie
38700 LA TRONCHE

Statut / autorisations

  • Avis favorable CEREES du 02/04/2020 
  • Autorisation CNIL

Responsable scientifique

  • JL Bosson

Contact

Description du projet

Le projet DEMETER a pour objectif principal d’identifier précocement les patients à risque d’événements indésirables liés aux soins de santé (EIS) au Centre Hospitalier Universitaire Grenoble Alpes (CHUGA). Un objectif secondaire serait de développer un système d’alerte permettant une meilleure anticipation de la prévention de ces EIS.

Un EIS est défini comme un événement défavorable pour le patient, consécutif aux stratégies et actes de diagnostics et de traitements, et qui ne relève pas d’une évolution naturelle de la maladie.

Les données européennes montrent que les EIS se produisent dans 10 % des hospitalisations et que la moitié de ces dommages pourrait être prévenus.

Les EIS représentent non seulement un problème de sécurité et de qualité des soins pour les patients, mais aussi un problème économique, leurs conséquences financières étant considérables.

Le projet DEMETER a eu l’autorisation favorable du CEREES et de la CNIL.

La population concernée par le projet DEMETER représente tous les patients adultes de plus de 18 ans, hospitalisés au CHUGA entre le 01/01/2016 et le 31/12/2018.

La durée de conservation des données du projet DEMETER est celle de la durée du projet jusqu’à la première publication des résultats soit un an à partir d’octobre 2020.

L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…

Responsable du traitement 

Délégation à la Recherche Clinique et à l'Innovation
CHU Grenoble Alpes 
Pavillon Dauphiné – Rez-de-chaussée 
CS 10217
38043 GRENOBLE Cedex 9

Statut / autorisations

Responsable scientifique

  • C Bétry

Contact

Description du projet

Le projet ODIASP a pour objectif principal de valider les performances de l’outil d’IA ODIASP pour la détermination automatique de la quantification de la surface musculaire au niveau d’une coupe de L3 par rapport à une méthodologie de référence.

L’Index de Surface Musculaire (ISM) à partir d’une coupe scanner au niveau de la troisième vertèbre lombaire (coupe L3) émerge comme une technique reproductible pour le diagnostic de la sarcopénie. Néanmoins, sa détermination est fastidieuse. Le diagnostic de la sarcopénie à partir de la coupe L3 n’est donc actuellement pas réalisée en pratique clinique et elle ne permet pas la réalisation d’études basées sur de très larges cohortes de patients. En outre, les seuils proposés dans la littérature pour le diagnostic de la sarcopénie à partir de l’ISM sont controversés.

L’automatisation de la détermination de l’ISM en coupe L3 permettra à terme de calculer de l’ISM automatiquement chez tous patients ayant un scanner abdominal, de préciser les conséquences de la sarcopénie en termes médico-économiques, pour une optimisation du diagnostic de la sarcopénie.

Le projet ODIASP s’inscrit dans le cadre de la méthodologie de référence MR-004.

La population concernée par le projet ODIASP représente les patients adultes hospitalisés ou admis aux urgences et ayant bénéficié d’un scanner abdominal réalisé au sein du CHUGA du 01/01/2018 au 30/06/2020.

Le projet sera soumis pour avis au comité d’éthique des CIC (CE CIC) de Grenoble/Clermont Ferrand après la réalisation de l’étude et en vue de publications scientifiques.

L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…

Les patients seront informés de façon complète et loyale, en des termes compréhensibles, des objectifs de l'étude et de la nature des informations recueillies, et de leur droit de s’opposer à tout moment à l’exploitation des données recueillies.

Les données à caractère personnel relatives aux personnes se prêtant à une recherche, et traitées à cette fin, peuvent être conservées dans les systèmes d'information du responsable de traitement, du centre participant ou du professionnel de santé intervenant dans la recherche au maximum deux ans après la dernière publication des résultats de la recherche ou, en cas d’absence de publication, jusqu'à la signature du rapport final de la recherche.

Responsable du traitement 

Délégation à la Recherche Clinique et à l'Innovation
CHU Grenoble Alpes
Pavillon Dauphiné – Rez-de-chaussée 
CS 10217
38043 GRENOBLE Cedex 9

Statut / autorisations

Responsable scientifique

  • G Barone-Rochette

Contact

Description du projet

Le projet AIDECORO a pour objectif principal de développer un algorithme capable d’identifier les patients présentant lors de l’hospitalisation pour STEMI des critères de mauvais pronostiques, malgré une revascularisation réussie par analyse des images de coronarographie grâce aux méthodes d’intelligence artificielle type Deep Learning supervisé.

La morbi-mortalité se rattachant à l’infarctus du myocarde (IDM) reste importante, malgré les progrès réalisés dans sa prise en charge. De nombreuses données scientifiques montrent que l’atteinte de la microcirculation coronaire (MC), lors d’un IDM avec sus ST (STEMI), reste une problématique car les techniques de mesure de celle-ci restent imparfaites.

Les méthodes de Deep Learning offrent un outil d’analyse de la coronarographie pouvant permettre une évaluation précise de la MC rapide applicable en pratique clinique et qui pourra déboucher sur une identification de patients à risque devant bénéficier de stratégies thérapeutiques dédiées.

Le projet AIDECORO s’inscrit dans le cadre de la méthodologie de référence MR-003.

La population concernée par le projet AIDECORO concerne les patients adultes ayant bénéficié d’une coronarographie avec revascularisation par angioplastie au CHUGA pour STEMI de 2015 à 2018 pour lesquels les images sont exploitables.

L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…

Les sujets seront informés de façon complète et loyale, en des termes compréhensibles, des objectifs de l'étude et de la nature des informations recueillies, et de leur droit de s’opposer à tout moment à l’exploitation des données recueillies. Le médecin doit également informer les sujets de l’avis rendu par le Comité de Protection des Personnes.

En cas d’opposition du sujet au traitement de ses données personnelles de santé à des fins de recherche, l’opposition sera consignée dans son dossier médical. Ce droit d’opposition s’exerce à tout moment par tout moyen, soit auprès du responsable de la recherche soit auprès de l’établissement détenteur des données, qui s’engagent à donner suite à cette demande dans un délai maximal de 2 mois.

Les données à caractère personnel relatives aux personnes se prêtant à une recherche, et traitées à cette fin, peuvent être conservées dans les systèmes d'information du responsable de traitement, du centre participant ou du professionnel de santé intervenant dans la recherche au maximum deux ans après la dernière publication des résultats de la recherche ou, en cas d’absence de publication, jusqu'à la signature du rapport final de la recherche.

Responsable du traitement 

Délégation à la Recherche Clinique et à l'Innovation
CHU Grenoble Alpes
Pavillon Dauphiné – Rez-de-chaussée 
CS 10217
38043 GRENOBLE Cedex 9

Statut / autorisations

Responsable scientifique

  • A Moreau-Gaudry

Contact

Description du projet

Cette recherche consiste à créer une nouvelle base des données de santé collectées au sein du CHUGA en lien avec l’épidémie de COVID-19 dans la région Grenobloise. Les objectifs sont, non seulement de regrouper et d’organiser les données des sujets suspects ou infectés par le COVID-19 afin d’en faciliter l’exploitation par les professionnels de santé et la communauté scientifique, mais également d’évaluer de premières hypothèses scientifiques permettant de mieux comprendre l’épisode sanitaire actuel.

Le recueil des données commencera à partir du 01 Novembre 2019, c’est-à-dire 3 mois avant le recensement du premier sujet infecté par le COVID 19 dans la région Grenobloise. Les données seront recueillies pendant un an à partir de la prise en charge de la personne.

Cette recherche sur données ne vous procurera pas de bénéfice direct du fait de votre participation. Cependant, elle permettra aux médecins et chercheurs de mieux comprendre l’épisode épidémique à Grenoble et en Isère.

De manière plus globale, cette étude vise à accroître la connaissance médicale et à améliorer la qualité de prise en charge des patients.

Cette étude est effectuée sur les données existantes, issues de vos soins. Elle ne nécessitera aucune action supplémentaire et n’engendre donc aucun risque. Votre participation à cette recherche n’entraînera aucune modification de votre prise en charge médicale.

Le projet DATAMART COVID s’inscrit dans le cadre de la méthodologie de référence MR-004.

L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…

Les sujets seront informés de façon complète et loyale, en des termes compréhensibles, des objectifs de l'étude et de la nature des informations recueillies, et de leur droit de s’opposer à tout moment à l’exploitation des données recueillies.

En cas d’opposition du sujet au traitement de ses données personnelles de santé à des fins de recherche, l’opposition sera consignée dans son dossier médical. Ce droit d’opposition s’exerce à tout moment par tout moyen auprès soit du responsable de la recherche soit de l’établissement détenteur des données qui s’engagent à donner suite à cette demande dans un délai maximal de 2 mois.

Les données à caractère personnel relatives aux personnes se prêtant à une recherche, et traitées à cette fin, peuvent être conservées dans les systèmes d'information du responsable de traitement, du centre participant ou du professionnel de santé intervenant dans la recherche au maximum deux ans après la dernière publication des résultats de la recherche ou, en cas d’absence de publication, jusqu'à la signature du rapport final de la recherche.

Responsable du traitement 

Délégation à la Recherche Clinique et à l'Innovation
CHU Grenoble Alpes
Pavillon Dauphiné – Rez-de-chaussée 
CS 10217
38043 GRENOBLE Cedex 9

Statut / autorisations

Contact

Description du projet

Le laboratoire TIMC-IMAG et la société TwInsight ont développé un atlas biomécanique d'anatomie fonctionnelle du membre inférieur permettant de réaliser des simulations précises du fonctionnement de ces parties du corps. Les applications de ce type de modèles sont multiples : aide au planning chirurgical, conception de dispositifs médicaux via des simulations in silico sur des cohortes de patients virtuels, conception de dispositif médicaux sur mesures, calcul automatique de paramètres cliniques.

Le projet OrthoTwinAI sera mené au sein d'un laboratoire commun comprenant la société TwInsight, le laboratoire TIMC et le CHUGA. Ce projet vise à créer des jumeaux numériques personnalisés des patients à large échelle à partir d’images de type CT scan issues de l'Entrepôt de Données de Santé PREDIMED, et en utilisant les technologies développées par le laboratoire TIMC et la société TwInsight. Le livrable principal du projet sera un algorithme d'intelligence artificielle capable de segmenter les os des membres inférieurs et de placer des repères anatomiques permettant de calculer des métriques cliniques.

Le projet OrthoTwinAI s’inscrit dans le cadre de la méthodologie de référence MR-004.

L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…

Les sujets seront informés de façon complète et loyale, en des termes compréhensibles, des objectifs de l'étude et de la nature des informations recueillies, et de leur droit de s’opposer à tout moment à l’exploitation des données recueillies.

En cas d’opposition du sujet au traitement de ses données personnelles de santé à des fins de recherche, l’opposition sera consignée dans son dossier médical. Ce droit d’opposition s’exerce à tout moment par tout moyen auprès soit du responsable de la recherche soit de l’établissement détenteur des données qui s’engagent à donner suite à cette demande dans un délai maximal de 2 mois.

Les données à caractère personnel relatives aux personnes se prêtant à une recherche, et traitées à cette fin, pourront être conservées dans les systèmes d'information du responsable de traitement, du centre participant ou bien du professionnel de santé intervenant dans la recherche au maximum deux ans après la dernière publication des résultats de la recherche ou, en cas d’absence de publication, jusqu'à la signature du rapport final de la recherche. Ces données pourront également être transmises ou cédées à des fins d’exploitation et de valorisation des résultats avec les précautions nécessaires au maintien de l’anonymat des personnes concernées.

Responsable du traitement

Pôle Santé Publique du CHU Grenoble Alpes
CHU Grenoble Alpes – Pavillon Taillefer
Rond-Point de La Croix de Vie
38700 LA TRONCHE

Statut / autorisations

Responsable scientifique

  • S Chanoine

Contact

Introduction et finalités

Les objectifs de ce projets en pharmacologie sont :

  • Décrire les différents groupes de patients transplantés d’organe solide présentant une trajectoire similaire de prise en charge médicamenteuse.
  • Décrire les différents types de prise en charge médicamenteuse chez les patients transplantés d’organe
  • Décrire les types de recours aux soins les plus fréquemment rencontrés

Personnes concernées

Patients adultes de plus de 18 ans transplantés d'organes solides suivis au CHUGA dont les données ont été recueillies via l'EDS PREDIMED depuis le 21/05/2021

Catégories de données

  • Caractéristiques socio-démographiques
  • Données cliniques 
  • Données biologiques
  • Nombre et motifs d'hospitalisation
  • Année et mois de naissance, date de soins, date de décès

Durée de conservation

Conforme MR004 (2 ans après la publication des derniers résultats de la recherche ou, en cas d'absence de publication, jusqu'à la signature du rapport final de la recherche.
Les données à caractère personnel des professionnels intervenant dans la recherche ne peuvent être conservées au-delà d'un délai de quinze ans après la fin de la dernière recherche à laquelle ils ont participé.
Elles font ensuite l'objet d'un archivage sur support papier ou informatique pour une durée conforme à la réglementation en vigueur.

Transfert de données

Non

Droits des personnes

L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…

Responsable du traitement

Pôle Santé Publique du CHU Grenoble Alpes
CHU Grenoble Alpes – Pavillon Taillefer
Rond-Point de La Croix de Vie
38700 LA TRONCHE

Statut / autorisations

Délibération CNIL n°2019-124 du 10 octobre 2019 : projet sous responsabilité du DIM, finalité pilotage d'établissement et amélioration des soins

Responsable scientifique

  • A Godon

Contact

Introduction et finalités

Le CHUGA participe à l'expérimentation IF-PBM : "Prévention du risque transfusionnel par mise en place d’un parcours PBM (Patient Blood Management) sous forme d’incitation financière transitoire à la mise en œuvre d’une démarche qualité", dans le cadre d'un article 51. Ce projet nécessite la remontée d'indicateurs issus du différents logiciels dans le cadre de la mise en place d’une démarche qualité proposant d’améliorer le devenir des patients chirurgicaux en luttant contre l’anémie et la carence martiale tout en limitant les transfusions péri-opératoires.

Personnes concernées

Patients opérés pour des chirurgies gynécologiques lourdes, cardiaques ou orthopédiques (prothèses de membres inférieurs) au CHUGA depuis 05/2023

Catégories de données

Données agrégées (indicateurs) concernant les transfusion, la biologie, les consultations pré-anesthésie

Durée de conservation

2 ans le temps du projet + durée d'archivage

Transfert de données

Non

Droits des personnes

L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…

Responsable du traitement

Pôle Santé Publique du CHU Grenoble Alpes
CHU Grenoble Alpes – Pavillon Taillefer
Rond-Point de La Croix de Vie
38700 LA TRONCHE

Statut / autorisations

Responsable scientifique

  • R Wolf

Contact

Introduction et finalités

L’objectif principal de cette étude est la modélisation des modifications hémodynamiques, respiratoires et neurologiques liés aux actions chirurgicales pendant une anesthésie générale. Cette étude se concentrera sur des patients ayant reçu une anesthésie par voie intraveineuse à objectif de concentration (AIVOC) avec une hypnose par Propofol et une analgésie par Remifentanil avec monitorage de l’hypnose par index bi-spectral (BIS) dans les services suivants : Chirurgie cardiaque, Chirurgie vasculaire, Chirurgie thoracique, Chirurgie digestive lourde. A la fin de cette étude nous aimerions disposer d’un algorithme de détection et d’identification en temps réel de ces modifications.

Personnes concernées

Patients adultes de plus de 18 ans, pris en charge dans les services de chirurgie cardiaque, vasculaire, digestive lourde et thoracique entre 01/2016 et 06/2022

Catégories de données

  • Données de monitorage de l'anesthésie (signaux, drogues injectées)
  • Evénements lors de l'intervention
  • Données sur l'intervention (date, type, durée…)

Durée de conservation

Conforme MR004

Transfert de données

Non

Droits des personnes

L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…

Responsable du traitement

Pôle Santé Publique du CHU Grenoble Alpes
CHU Grenoble Alpes – Pavillon Taillefer
Rond-Point de La Croix de Vie
38700 LA TRONCHE

Statut / autorisations

Responsable scientifique

  • M Salvat

Contact

Introduction et finalités

L’objectif principal de cette étude est d’évaluer la valeur pronostique d’un algorithme d’intelligence artificielle type Deep Learning supervisé appliqué sur les images de scintigraphie capable d’identifier les patients avec Insuffisance cardiaque à fraction d’éjection préservée présentant un risque de décès.

Personnes concernées

Tous les patients adultes d plus de 18 ans ayant bénéficié d’une Sscintigraphie myocardique de 2011 à 2019 au CHUGA pour lesquels les images sont exploitables et ayant été hospitalisés pour une ICFEP

Catégories de données

Motifs d’hospitalisation, données cliniques, données biologiques, données d’imagerie (compte-rendu) et images scintigraphiques de-identifiées.

Durée de conservation

Conforme MR004

Transfert de données

Non

Droits des personnes

L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…

Responsable du traitement

Pôle Santé Publique du CHU Grenoble Alpes
CHU Grenoble Alpes – Pavillon Taillefer
Rond-Point de La Croix de Vie
38700 LA TRONCHE

Statut / autorisations

Responsable scientifique

  • F Garban

Contact

Introduction et finalités

L’objectif principal de cette étude est de développer et évaluer un algorithme d’intelligence artificielle pour un parcours de soin optimisé dans l’indication de transfusion (de concentrés de globules rouges).  

Personnes concernées

  • Patients adultes ambulatoires d’hématologie / oncologie identifiés sur le code UF de consultation ou d’une structure hôpital de jour (HDJ) ayant eu une transfusion pour anémie
  • Patients adultes ambulatoires suivis en HDJ de l’HGE et ayant une maladie digestive à l’origine d’une anémie transfusée ou avec une perfusion de fer 
  • Patients adultes admis au SAU de médecine pour transfusion sur anémie chronique en dehors d’une hémorragie aiguë ou d’une hémolyse aiguë immunologique

Catégories de données

  • Données médicales, diagnostics et de traitements des dossiers médicaux informatiques
  • Données numériques des analyses de biologie médicale du CHUGA ou transmises au CHUGA par les laboratoires extra hospitaliers mais disponibles dans les données de l’EDS PREDIMED/CIC-IT.
  • Données du dossier transfusionnel hospitalier CURSUS (antécédents transfusionnels nature des produits qualification des produits sanguins).

Durée de conservation

Conforme MR004

Transfert de données

Non

Droits des personnes

L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…

Responsable du traitement

Pôle Santé Publique du CHU Grenoble Alpes
CHU Grenoble Alpes – Pavillon Taillefer
Rond-Point de La Croix de Vie
38700 LA TRONCHE

Statut / autorisations

Responsable scientifique

  • Pr C Landelle

Contact

Introduction et finalités

L’objectif principal de cette étude est d’évaluer s’il existe une association entre l’état de dénutrition (établi par les critères HAS 2019) et la présence d’une infection à Entérobactéries productrice de béta-lactamases à spectre élargi (E-BLSE) chez la population de patients hospitalisés au CHU Grenoble.

Personnes concernées

  • Adultes
  • Hospitalisation au CHUGA entre Janvier 2010 et Décembre 2020
  • Hospitalisation > 48h et au moins une nuit à l’hôpital
  • Avoir bénéficié au cours de l’hospitalisation d’un prélèvement d’échantillon de liquide biologique ou tissus à visée diagnostique revenu positif à E-BLSE ou positif à Entérobactéries non BLSE

Catégories de données

Données recueillis par l'EDS:

  • Poids, taille, âge, sexe, IMC
  • Albuminémie
  • Prescription d’antibiotique à l’hôpital dans les 6 mois qui précèdent l’hospitalisation
  • Type d’hébergement de communauté (EHPAD, foyers)
  • Hospitalisations multiples au CHU (plus de 2 fois dans le 12 mois qui précèdent l’hospitalisation considérée pour notre étude)
  • Score de Charlson
  • Présence de cathéter/sonde ou ventilation artificielle pendant l’hospitalisation indexe 
  • Index de surface musculaire, calculé sur une coupe scanner au niveau de la 3ème vertèbre lombaire 

Données recueillies par l’extraction du service d’hygiène hospitalière : 

  • Colonisation avec une E-BLSE 
  • Prélèvement positif à E-BLSE

Durée de conservation

Conforme MR004

Transfert de données

Non

Droits des personnes

L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…

Evaluation de la sarcopénie chez les patients atteints d’un syndrome de Cushing

Responsable du traitement

Pôle Santé Publique du CHU Grenoble Alpes
CHU Grenoble Alpes – Pavillon Taillefer
Rond-Point de La Croix de Vie
38700 LA TRONCHE

Statut / autorisations

Responsable scientifique

  • Dr J Cristante

Contact

Introduction et finalités

L’objectif principal de cette étude est de comparer la prévalence de sarcopénie chez des patients bénéficiant d’une
tomodensitométrie abdominale selon qu’ils aient été diagnostiqués d’un syndrome de Cushing (surrénalien ou hypophysaire) ou non.

Personnes concernées

  • Critères d’inclusion :
    • âge supérieur à 18 ans
    • réalisation d’un scanner abdominal contenant des coupes en L3 au CHU Grenoble Alpes
    • pour les cas : patient(e) ayant été pris en charge pour un syndrome de Cushing central ou périphérique au CHU de Grenoble entre 2001 et 2024.
    • pour les témoins : patient(e) ayant été pris en charge avec un scanner abdominal contenant une coupe L3 et ayant un score de Charlson à 0 ou 1, diabétique ou non
  • Critères de non-inclusion :
    • Patient(e) s’opposant à l’utilisation de leurs données dans le cadre de la recherche
    • Patient(e) n’ayant pas eu de scanner abdominal comportant une coupe en L3 réalisé avant traitement, et dans les 12 mois précédant le diagnostic
    • Patient(e) ayant un syndrome de Cushing iatrogène (prise de corticoïdes au long cours)
    • Patient(e) ayant un phéochromocytome, corticosurrénalome ou autre néoplasie active dans les 3 ans
    • Exclusion de tous les patients ayant des pathologies chroniques actives à l’exception du syndrome de Cushing, du diabète, de l’HTA et de la dyslipidémie
    • Index de comorbidité de Charlson supérieur ou égal à 2

Catégories de données PREDIMED

Données recueillis par l'EDS:

  • âge, sexe, date scanner, indice de masse corporelle, poids, taille, IMC, albumine, diagnostic d’ostéoporose, HTA, dyslipidémie, diabète, prise de corticoïdes, néoplasie, prise en charge en hémodialyse, score de Charlson.

Données recueillies par l’extraction du service d’endocrinologie : 

  • âge, sexe, date scanner, indice de masse corporelle, poids, taille, IMC, albumine, diagnostic d’ostéoporose, HTA, dyslipidémie, diabète, prise de corticoïdes, néoplasie, etiologie Cushing, date de diagnostic, cortisol post freinage au diagnostic, traitement et date de debut du traitement, date de remission le cas echeant, scanner plus d'un an apres remission si disponible, prise en charge en hémodialysemission si disponible

Durée de conservation

Conforme MR004

Transfert de données

Non

Droits des personnes

L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…

Impact de la prise en charge à la Maison des Femmes de Grenoble sur le recours aux soins au CHUGA

Responsable du traitement

Pôle Santé Publique du CHU Grenoble Alpes
CHU Grenoble Alpes – Pavillon Taillefer
Rond-Point de La Croix de Vie
38700 LA TRONCHE

Statut / autorisations

Responsable scientifique

  • Dr L. BOSMEAN et Pr P. HOFFMANN

Contact

Introduction et finalités

Les violences faites aux femmes comptent dans les problématiques sociétales actuelles. En effet, elles sont extrêmement fréquentes (plus d’une femme sur deux ayant déjà été en couple déclare avoir été victime de violences conjugales et 160 000 enfants, qui deviendront adultes, sont victimes de violences sexuelles en France chaque année). Les types de violences sont multiples : violences physiques, psychologiques, sexuelles voire incestueuses, violences au cours d’un parcours migratoire, ou encore mutilations sexuelles. Ces violences ont tout d’abord un impact sur la santé des individus les subissant, avec un sur risque de pathologies somatiques et psychologiques. Les personnes victimes de violences sont par exemple plus à risque de dépression, syndrome de stress post-traumatique, conduites addictives, anémie, diabète, cancer, coronaropathie… Bien qu’elle ne puisse pas effacer les évènements, une prise en charge adéquate permet de réduire les conséquences des violences et d’améliorer la santé des patientes victimes de violences.

C’est dans ce contexte qu’est créée en novembre 2023, la Maison des Femmes de Grenoble, une unité du CHU Grenoble Alpes (CHUGA) ayant pour but de prendre en charge les femmes victimes de violences dans leur globalité, via une équipe pluridisciplinaire (https://www.chu-grenoble.fr/patients-et-accompagnants/offre-de-soin/maison-des-femmes-grenoble-alpes).

L’objectif principal est d’étudier l’impact et la typologie du recours aux soins au sein du CHUGA, pour les patientes prises en charge à la Maison des Femmes de Grenoble, afin de déterminer s’il y a des évolutions avant et après leur prise en charge.

Personnes concernées

  • Les critères d’inclusion sont : 
    • Patientes adultes ayant consulté à la Maison des Femmes de Grenoble entre le 7 novembre 2022 et le 7 novembre 2023 
    • Avoir participé à une Hospitalisation De Jour (HDJ) et à au moins une consultation ultérieure en présentiel
  • Critères de non-inclusion : 
    • Patientes s’opposant à l’utilisation de leurs données dans le cadre de la recherche ou pour l’EDS du CHUGA
    • Patientes mineures
  • Critère d’exclusion : 
    • Patientes ayant déménagé hors de la zone géographique rattachée CHUGA au cours de leur parcours.
    • Patientes n’ayant pas terminé leur parcours à la MDF au 31/04/2025

Catégories de données

  • Mouvements UF au sein du CHUGA, notamment :
    • UF d’entrée, notamment les UF d’urgences
    • Passages aux UF de réa en cours de la venue
    • Nombre de changements d’UF
  • Durée de la venue
  • Prescription biologique : nombre et détails
  • Prescription imagerie : nombre et détails 
  • Prescription médicamenteuse : nombre et classes ATC
  • Actes CCAM
  • Données PMSI :
    • Diagnostics
    • GHM
    • Séjour Med ou Chir
  • Fiche structurée de la Maison de Femmes

Durée de conservation

Conforme MR004

Transfert de données

Non

Droits des personnes

L’utilisation des données de soin à des visées recherche est strictement encadrée par la loi et le CHU Grenoble Alpes a été autorisé par la CNIL pour assurer à chaque patient une totale confidentialité et sécurité des données ainsi que le respect des droits au travers de la loi « informatique et liberté » : droit d’information, d’opposition…

Publications

  • Artemova, S., Madiot, P. E., Caporossi, A., Mossuz, P., Moreau-Gaudry, A., & Predimed Group. (2019). PREDIMED: Clinical Data Warehouse of Grenoble Alpes University Hospital. In MEDINFO 2019: Health and Wellbeing e-Networks for All (pp. 1421-1422). IOS Press.
  • Cancé, C., Madiot, P. E., Lenne, C., Artemova, S., Cohard, B., Bodin, M., Caporossi, A., Blatier, J. F., Fauconnier, J., Olive, F., Pagonis, D., Le Magny, D., Bosson, J. L., Charriere, K., Paturel, I., Lavaire, B., Schummer, G., Eterno, J., Ravey, J. N., Bricault, I., … Moreau-Gaudry, A. (2020). Cohort Creation and Visualization Using Graph Model in the PREDIMED Health Data Warehouse. Studies in health technology and informatics, 270, 108–112. 
  • Cancé, C., Lenne, C., Artemova, S., Mossuz, P., & Moreau-Gaudry, A. (2022, June). Hypergraph Based Data Model for Complex Health Data Exploration and Its Implementation in PREDIMED Clinical Data Warehouse. In MEDINFO 2021: One World, One Health—Global Partnership for Digital Innovation: Proceedings of the 18th World Congress on Medical and Health Informatics (Vol. 290, p. 335). IOS Press.

  • Stoessel, D., Fa, R., Artemova, S., von Schenck, U., Nowparast Rostami, H., Madiot, P. E., ... & Bosson, J. L. (2023). Early prediction of in-hospital mortality utilizing multivariate predictive modelling of electronic medical records and socio-determinants of health of the first day of hospitalization. BMC Medical Informatics and Decision Making, 23(1), 259.
  • Charrière, K., Boulouard, Q., Artemova, S., Vilotitch, A., Ferretti, G. R., Bosson, J. L., ... & Bétry, C. (2023). A comparative study of two automated solutions for cross‐sectional skeletal muscle measurement from abdominal computed tomography images. Medical Physics.
  • Dumont, C., Charrière, K., Vilotitch, A., Artemova, S., Ferretti, G., Bricault, I., ... & Bétry, C. (2023). ODIASP, un outil d’intelligence artificielle pour le diagnostic de la sarcopénie via l’imagerie scanner. Nutrition Clinique et Métabolisme, 37(2), e31.
  • Artemova, S., von Schenck, U., Fa, R., Stoessel, D., Rostami, H. N., Madiot, P. E., ... & Bosson, J. L. (2023). Cohort profile for development of machine learning models to predict healthcare-related adverse events (Demeter): clinical objectives, data requirements for modelling and overview of data set for 2016–2018. BMJ open, 13(8), e070929.
  • Artemova, S., Caporossi, A., Cancé, C., Madiot, P. E., Nemoz, B., Larrat, S., ... & Bosson, J. L. (2022). COVID-19 geographical maps and clinical data warehouse PREDIMED. In MEDINFO 2021: One World, One Health–Global Partnership for Digital Innovation (pp. 1046-1047). IOS Press.
  • Charrière, K., Madiot, P. E., Artemova, S., Tep, P., Lenne, C., Cohard, B., ... & Moreau-Gaudry, A. (2022). ODIASP: Clinically Contextualized Image Analysis Using the PREDIMED Clinical Data Warehouse, Towards a Better Diagnosis of Sarcopenia. Studies in Health Technology and Informatics, 290, 1068-1069.
  • Caudron, L., Bussy, A., Artemova, S., Charrière, K., El Lakkiss, S., Moreau‐Gaudry, A., ... & Bétry, C. (2021). Sarcopenia diagnosis: comparison of automated with manual computed tomography segmentation in clinical routine. JCSM Rapid Communications, 4(2), 103-110.

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